Кейс книжного магазина «Москва»:
15% выручки и 5700% ROI за счет
умного поиска
Персонализированный onsite search крупного книжного магазина — с синонимами, редиректами и статистикой запросов

Задача
Подключить гибкий поиск, который учитывает пользовательское поведение и особенности книжной отрасли, чтобы обеспечить релевантную выдачу.
Решение
Подключили персонализированный поиск REES46. Настроили синонимы и редиректы, внесли доработки для удобства пользователей.
Торговый дом книги «Москва»
Книжный магазин в центре Москвы с многолетней историей. В ассортименте — более 500 000 наименований товаров, включая букинистические и антикварные издания, а также канцелярские принадлежности и сувениры. Интернет-магазин ежемесячно посещают около 170 тысяч уникальных пользователей.
Начало работы
До начала работы с REES46 Торговый дом книги «Москва» использовал самописный поиск, который работал исключительно по принципу точного совпадения. Это создавало множество трудностей:
- Опечатки и альтернативные формулировки — система не могла обрабатывать запросы с ошибками или различиями в написании.
- Пустые результаты — если запрос не совпадал с названием товара дословно, пользователи сталкивались с пустыми страницами и, как следствие, уходили с сайта.
- Необходимость современного решения — магазину требовалось решение, которое понимало бы контекст запросов, исправляло ошибки и помогало быстро находить нужные книги даже при неполных или неточных данных.
В книжной отрасли есть две важные особенности. Во-первых, это обширное описание товара, которое подразумевает множество характеристик: автор, название произведения, издательство, год выхода и многое другое. Во-вторых, большое количество имен собственных. Люди могут искать книги с иллюстрациями определенного художника или в переводе конкретного человека. Кому-то нужны произведения Льва Толстого, а кому-то — его биография. Одного интересуют книги о войне 1812 года, а другого — именно год издания. Стандартный поиск не понимает таких нюансов, и это мешает пользователям быстро находить нужное.
В 2018 году магазин выбрал платформу REES46 по рекомендации партнеров, учитывая ее техническую функциональность, экономическую эффективность и клиентоориентированность. Интеграция системы заняла 4-5 месяцев.
Синонимы и редиректы
Магазин настроил синонимы для запросов, которые отличаются от формулировок на сайте. Например, если пользователь вводит «прерафаэлиты» на кириллице, умный поиск найдет товары, указанные на сайте латиницей как pre-raphaelite.

Также задали синонимы для запросов с ошибками и опечатками. В большинстве случаев такие меры не требуются, достаточно включить автоисправление. Но поиск в книжной сфере — один из самых сложных, и магазин столкнулся с тем, что при добавлении исправлений в топ поисковой выдачи выходили нерелевантные товары.
Исходя из гипотезы о том, что большинство читающих людей грамотны, команда Торгового дома отказалась от этой фичи. Пока мы прорабатываем данный вопрос, для запросов с опечатками предусмотрены синонимы — и это отлично работает. Например, «Бредбери» автоматически исправляется на «Брэдбери».

Для отдельных запросов настроили редиректы на нужные страницы. Так, по запросу «детские книги» пользователя переводят в раздел детской литературы. По запросам «книги по экономике» или «книги по истории» происходит редирект в соответствующие разделы каталога, что значительно ускоряет навигацию.

Быстрый и пустой поиск
Быстрый поиск — это выпадающее окно с подсказками, историей запросов и популярными товарами, которое появляется, когда пользователь начинает вводить запрос. Согласно внутренней статистике клиентов REES46, в среднем четверть всех покупок из поиска приходится на быстрый поиск.
Чтобы алгоритмы отличали запрос «книга Блока» от «книга о Блоке», магазин настроил характеристики «автор», «издательство», «название книги» и остальные. Еще до перехода на страницу полного поиска пользователи уже могут получить нужный товар. А чем быстрее человек находит то, что ищет, тем выше вероятность конверсии.

Пустой поиск тоже приносит заказы. Пользователь ставит курсор в поисковую строку и сразу видит свои прошлые запросы, недавно просмотренные товары, персонализированные рекомендации и популярное. Если человек искал книги, но по каким-то причинам прервал поиск, в следующую сессию выпадающее окно с подсказками ненавязчиво напомнит ему о предыдущих действиях.

Доработки
За последние полгода на основе обратной связи от клиента мы внесли важные доработки, которые улучшили качество поиска.
Фильтры полного поиска в магазине. Теперь пользователям удобно уточнять характеристики товара, чтобы быстро найти нужный.

Приоритет товаров в наличии. Раньше порядок товаров в результатах выдачи был произвольным, и сверху часто оказывались позиции, отсутствующие на складе. Мы изменили алгоритм, и теперь в начале списка выводятся прежде всего доступные для покупки книги.
Внедрение распознавания числовых значений в поиске. Названия книг могут содержать числа, написанные словами, например, «Три мушкетера». Некоторые пользователи ищут эту книгу по запросу «3 мушкетера». Мы настроили поиск так, чтобы он распознавал такие запросы и выдавал соответствующие результаты.

Результат
Значительный рост ключевых метрик
и удовлетворенности покупателей.
Основные показатели в цифрах:
ROI инструмента превысил
5700%
за последние полгода.
Около
15%
всей выручки магазина
приносит поиск REES46.
Снижение числа нулевых
результатов благодаря
аналитике и оперативному
исправлению проблемных
запросов.
Планы
Команда REES46 продолжает развивать продукт. В планах — внедрение искусственного интеллекта для автоматической генерации синонимов на основе анализа пользовательских запросов. Это сделает поиск еще более точным и эффективным.
Отзыв клиента
— То, как работает поиск в последние полгода, устраивает нас на 97%. Оставшиеся 3% — это особенности, которые трудно объяснить алгоритму. Поэтому будем вносить дополнительные настройки в процессе работы. Поддержку оцениваю на 10 из 5. Каждый раз, когда я обращаюсь с вопросами, команда REES46 отрабатывает оперативно и слаженно. В общем, мы очень довольны.

Ирина
Павлюкова
по развитию,
Торговый дом
книги «Москва»
Подключить «Поиск»
Мы проведем демонстрацию и покажем, как все работает, потом подключим.

Команда проекта

Ирина Павлюкова

Дарья Гранек
Больше кейсов

Кейс kari

Кейс Concept Club
